Classificação do solo e sugestão de culturas por aprendizagem automática - GANAPURAM, PRATHIBHA
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A agricultura é um dos sectores mais importantes da Índia em termos de rendimentos e uma fonte de resistência. Vários exemplos ocasionais, monetários e orgânicos afectam a criação de culturas, mas alterações caprichosas nestes exemplos levam a um infortúnio incrível para os criadores de gado. Estes perigos podem ser reduzidos se forem utilizadas metodologias razoáveis sobre as informações identificadas com o tipo de solo, a temperatura, o peso ambiental, a humidade e o tipo de rendimento. No entanto, a antecipação do rendimento e do clima pode ser antecipada através da obtenção de experiências…mehr

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Produktbeschreibung
A agricultura é um dos sectores mais importantes da Índia em termos de rendimentos e uma fonte de resistência. Vários exemplos ocasionais, monetários e orgânicos afectam a criação de culturas, mas alterações caprichosas nestes exemplos levam a um infortúnio incrível para os criadores de gado. Estes perigos podem ser reduzidos se forem utilizadas metodologias razoáveis sobre as informações identificadas com o tipo de solo, a temperatura, o peso ambiental, a humidade e o tipo de rendimento. No entanto, a antecipação do rendimento e do clima pode ser antecipada através da obtenção de experiências úteis a partir desta informação hortícola, que orienta os agricultores na escolha da colheita que pretendem plantar para o ano seguinte, proporcionando o benefício mais extremo. Este trabalho apresenta uma revisão dos diferentes cálculos utilizados para a previsão do clima e do rendimento das culturas.
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Autorenporträt
Prathibha Ganapuram è una professionista affermata che ha conseguito un master in tecnologia presso il JNTU di Hyderabad. Attualmente è professore assistente presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria del Malla Reddy Engineering College dal 2021, e ha costantemente dimostrato un impegno per l'eccellenza sia nell'insegnamento che nella ricerca.