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L'objectif de ce manuscrit est d'utiliser une méthode de classification de courbes, basée sur un modèle statistique bayésien hiérarchique, et de comprendre comment cette dernière fonctionne. Le problème de classification a été motivé par une application à la gestion de l'eau pour la conduite d une vigne. Dans un premier temps, il s'agit de mettre en place le contexte des données et expliquer comment les courbes de stress hydrique ont été obtenues. Puis, il s agira de développer un premier modèle de classification, fort utilisé en statistique non paramétrique. Ce modèle est un modèle bayésien à base de processus de Dirichlet. En particulier, nous verrons pourquoi il est adéquat pour distinguer un nombre fini de classes, et comment celui-ci peut être utilisé. Enfin, la description d un modèle hiérarchique, développé dans le cadre précis de la classification de courbes, et son implémentation sous forme d algorithme, permettront l application au jeu de données initial.