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Le problème central de ce travail de recherche est la classification automatisée des locuteurs en fonction du sexe, c'est-à-dire qu'il s'agit de donner à une machine la capacité d'identifier le sexe d'un locuteur humain, c'est-à-dire d'identifier si un locuteur humain est un homme ou une femme. Un outil de classification des locuteurs en fonction du sexe a été développé pour automatiser le processus de classification. Cet outil est basé sur le traitement du signal vocal. Avec l'aide du traitement du signal vocal, un signal vocal est d'abord analysé, puis des caractéristiques sont extraites du signal. Pendant l'analyse de la parole, le signal vocal est traité et classé pour permettre l'extraction de la hauteur de son. L'extraction des caractéristiques est effectuée sur la parole classifiée en utilisant l'analyse cepstrale pour déterminer la hauteur du signal vocal. Cela permet d'effectuer la classification des locuteurs en fonction de leur sexe sur la base de la valeur de la hauteur.