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Ce travail vise à identifier les micro-organismes dans des échantillons d'eau provenant de différents environnements, tels que l'eau potable et non potable, en utilisant diverses techniques de traitement d'images et de classification. Une base de données d'images microscopiques sera utilisée pour identifier les types de microorganismes présents dans l'eau contaminée. La classification des microorganismes se fait par des techniques de traitement d'images, sur la base des informations obtenues par l'appareil électronique. De même, pour connaître la population majeure de microorganismes présents…mehr

Produktbeschreibung
Ce travail vise à identifier les micro-organismes dans des échantillons d'eau provenant de différents environnements, tels que l'eau potable et non potable, en utilisant diverses techniques de traitement d'images et de classification. Une base de données d'images microscopiques sera utilisée pour identifier les types de microorganismes présents dans l'eau contaminée. La classification des microorganismes se fait par des techniques de traitement d'images, sur la base des informations obtenues par l'appareil électronique. De même, pour connaître la population majeure de microorganismes présents dans l'eau et comment ceux-ci seraient nocifs pour la consommation humaine.
Autorenporträt
Ruby Daniela Mendieta Martinez, een ondernemende vrouw, die zich inzet voor kennis en de noodzaak om technologische alternatieven te onderzoeken, te ontwerpen en toe te passen. Zij draagt haar bevindingen graag over en is ervan overtuigd dat haar werk kan bijdragen tot de vooruitgang van de menselijke ontwikkeling en de bescherming van de mensheid.