Classification des pièces mécaniques par supervision - Fathallah, Manel
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De nos jours, la reconnaissance de formes (RdF) est une discipline particulièrement active. Malgré les difficultés qu'elle présente, la reconnaissance en particulier la classification d'objets prend une place de plus en plus importante dans de nombreux domaines. C'est dans ce cadre que s'insert ce travail, il s'agit de développer un système de classification des pièces mécaniques dans une chaîne de production par une approche de traitement d'images. Plusieurs sont les approches de développement présent. Pour ce projet, on a utilisé deux types de primitives : caractéristiques géométriques et…mehr

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Produktbeschreibung
De nos jours, la reconnaissance de formes (RdF) est une discipline particulièrement active. Malgré les difficultés qu'elle présente, la reconnaissance en particulier la classification d'objets prend une place de plus en plus importante dans de nombreux domaines. C'est dans ce cadre que s'insert ce travail, il s'agit de développer un système de classification des pièces mécaniques dans une chaîne de production par une approche de traitement d'images. Plusieurs sont les approches de développement présent. Pour ce projet, on a utilisé deux types de primitives : caractéristiques géométriques et caractéristiques issues de la FFT. Pour la classification on a utilisé les réseaux de neurones et la distance euclidienne. Comme résultat, on a obtenu un taux de reconnaissance de l'ordre de 98.19% pour les réseaux de neurones et 94.66% pour la distance euclidienne.
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Autorenporträt
Née le 31 décembre 1987 à Monastir, de la Tunisie. Manel est diplômée en électronique industrielle spécialité option conception des systèmes électroniques de l¿école nationale d¿ingénieur de Sousse. Elle suit ensuite ses études de master en systèmes intelligents et communicants à l¿école nationale d'ingénieurs de Sousse.