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En utilisant des techniques d'apprentissage profond, les images d'échographie pulmonaire (LUS) sont analysées au lieu des images de tomodensitométrie pour la détection du COVID-19. La gravité de la maladie est trouvée au niveau du pixel et de l'image. Chaque pixel de l'image sera classé à l'aide d'un réseau de segmentation sémantique, ce qui permettra de détecter la partie COVID dans l'image d'entrée. Comparée à la méthode existante, la méthode proposée permet une meilleure classification.
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