Classificazione automatica dei danni agli edifici causati da un terremoto
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Lo scopo di questo studio è la creazione di un modello astratto basato su metodi intelligenti per la valutazione automatica dei danni agli edifici dopo il verificarsi di un terremoto. Per sviluppare un modello di questo tipo, è necessario un ampio set di dati sismici. Purtroppo, la disponibilità di dati naturali è spesso limitata a causa dell'assenza di stazioni sismiche nelle vicinanze o perché la regione presenta basse variazioni sismiche. Dai dati sismici si estraggono parametri di intensità sismica realmente rappresentativi del danno strutturale atteso. Gli indici di danno struttural...
Lo scopo di questo studio è la creazione di un modello astratto basato su metodi intelligenti per la valutazione automatica dei danni agli edifici dopo il verificarsi di un terremoto. Per sviluppare un modello di questo tipo, è necessario un ampio set di dati sismici. Purtroppo, la disponibilità di dati naturali è spesso limitata a causa dell'assenza di stazioni sismiche nelle vicinanze o perché la regione presenta basse variazioni sismiche. Dai dati sismici si estraggono parametri di intensità sismica realmente rappresentativi del danno strutturale atteso. Gli indici di danno strutturale sono utilizzati per quantificare il potenziale di danno. Questo porta alla necessità di identificare parametri adatti a trasmettere con precisione le informazioni sul danno strutturale. Questo studio fornisce metodologie che aggirano le suddette limitazioni: 1) quattro tecniche per la generazione di accelerogrammi sismici in modo da arricchire il set di dati sismici, 2) un metodo per l'estrazione di parametri di intensità sismica fortemente correlati al potenziale di danno e 3) quattro modelli intelligenti per la valutazione automatica del danno strutturale. Le metodologie sono state testate su una struttura a telaio in cemento armato (RC).
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