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Il web di oggi è leggibile dall'uomo e le informazioni non possono essere facilmente elaborate dalle macchine. Gli attuali motori di ricerca basati su parole chiave forniscono un modo efficiente per navigare tra i contenuti del web. Tuttavia, non tengono conto del contesto dell'interrogazione dell'utente o della pagina web e restituiscono un'ampia serie di risultati, di cui solo pochi sono rilevanti per l'utente. Pertanto, gli utenti si trovano spesso di fronte all'arduo compito di sfogliare più pagine per trovare la corrispondenza esatta. Inoltre, i fattori di classificazione utilizzati da…mehr

Produktbeschreibung
Il web di oggi è leggibile dall'uomo e le informazioni non possono essere facilmente elaborate dalle macchine. Gli attuali motori di ricerca basati su parole chiave forniscono un modo efficiente per navigare tra i contenuti del web. Tuttavia, non tengono conto del contesto dell'interrogazione dell'utente o della pagina web e restituiscono un'ampia serie di risultati, di cui solo pochi sono rilevanti per l'utente. Pertanto, gli utenti si trovano spesso di fronte all'arduo compito di sfogliare più pagine per trovare la corrispondenza esatta. Inoltre, i fattori di classificazione utilizzati da questi motori di ricerca non tengono conto del contesto o del dominio della pagina web. In questo libro, per classificare una pagina web sensibile al contesto, viene sviluppato un fattore di ranking che utilizza l'ontologia sottostante del particolare dominio in cui si trova. Il valore di questo fattore viene calcolato calcolando il numero di proprietà dei dati presenti nella pagina web.
Autorenporträt
Rahul Bansal (actualmente trabaja en la Tata consultoría servicios limitados, ex YMCAUST, Faridabad). Se licenció en MDU, Rohtak, India, en 2013 (con especialización en informática) y obtuvo un máster en YMCAUST, Faridabad, India (con especialización en ingeniería informática). Su área de trabajo es la recuperación de información a partir de ontologías de dominio.