Dipanjan Moitra

Classificazione dei tumori maligni: Un approccio pratico

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Produktbeschreibung

Questo libro è principalmente per gli studenti di apprendimento automatico. Questo libro risponde anche alle esigenze dei ricercatori che lavorano nel campo della conoscenza dell'imaging biomedico e dell'oncologia assistita dal computer. Questo libro dimostra un approccio olistico alla classificazione dei tumori maligni tramite l'apprendimento automatico. Enumera diverse fasi di analisi dell'immagine e di segmentazione dell'immagine con l'aiuto del codice MATLAB. Il software di data mining WEKA è stato usato per descrivere i metodi di apprendimento supervisionati e non supervisionati. Ogni fase della classificazione dei tumori: estrazione delle caratteristiche, pre-elaborazione dei dati, selezione degli attributi, classificazione e valutazione del modello è stata adeguatamente spiegata con l'aiuto di screenshot. Spero che questo libro possa aiutare gli studenti, i ricercatori e gli insegnanti che lavorano sull'apprendimento automatico come riferimento pronto.

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Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 17. März 2022
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786203045673
• ISBN-10: 6203045675
• Artikelnr.: 63620142

Autorenporträt

O Sr. Dipanjan Moitra é uma faculdade de TI no Departamento de Gestão, Universidade de Bengala do Norte, Índia. Completou o seu MCA da IGNOU em 2005. Foi autor de vários artigos de investigação sobre aprendizagem de máquinas e também autor de um livro sobre MIS. Trabalha também como revisor e editor técnico em muitas revistas nacionais e internacionais de renome.