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Le piattaforme dei social media sono le forme più popolari e più potenti di comunicazione online. Attraverso varie piattaforme come recensioni, tweet, blog, ecc., molte informazioni riflettono l'opinione e l'atteggiamento delle persone nei confronti di qualsiasi prodotto, servizio o organizzazione. Queste opinioni vengono anche pubblicate e condivise tra gli utenti online attraverso le piattaforme dei social media. Questo comportamento ha recentemente offerto alle aziende grandi opportunità per monitorare la crescita del loro business e la reputazione dei loro prodotti, ascoltando i commenti e…mehr

Produktbeschreibung
Le piattaforme dei social media sono le forme più popolari e più potenti di comunicazione online. Attraverso varie piattaforme come recensioni, tweet, blog, ecc., molte informazioni riflettono l'opinione e l'atteggiamento delle persone nei confronti di qualsiasi prodotto, servizio o organizzazione. Queste opinioni vengono anche pubblicate e condivise tra gli utenti online attraverso le piattaforme dei social media. Questo comportamento ha recentemente offerto alle aziende grandi opportunità per monitorare la crescita del loro business e la reputazione dei loro prodotti, ascoltando i commenti e le opinioni dei loro utenti. Tuttavia, trovare e monitorare i siti di opinione sul Web e distillare le informazioni in essi contenute rimane un compito formidabile per le industrie. Questo libro presenta tecniche di Machine Learning basate sull'elaborazione del linguaggio naturale per estrarre le opinioni degli utenti dai social media e presentare sintesi orientate all'aspetto alle industrie.
Autorenporträt
Dr. M. Lovelin Ponn Felciah arbeitet für das Bishop Heber College, Tiruchirappalli in der Abteilung für Computeranwendungen. Dr. Rajkumar Kannan ist Dekan für internationale Beziehungen, Gründungsvorsitzender der Abteilung für Datenwissenschaften desselben Instituts, leitendes Mitglied der ACM-USA und ehemaliger außerordentlicher Professor der King Faisal University, Königreich Saudi-Arabien.