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Questo libro intende fornire una soluzione di classificazione della frutta utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini. Mostra come le tecniche di elaborazione delle immagini possono essere utilizzate per l'ispezione di qualità dei campioni di limone attraverso l'identificazione di diverse malattie come il fungo, la macchia fogliare e la macchia fogliare di Alternaria sulle foglie di cotone. Queste tecniche aiutano anche i lettori a esplorare l'automazione intelligente in altre applicazioni agricole come la valutazione della salute delle colture, la raccolta di frutta e verdura, il…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro intende fornire una soluzione di classificazione della frutta utilizzando tecniche di elaborazione delle immagini. Mostra come le tecniche di elaborazione delle immagini possono essere utilizzate per l'ispezione di qualità dei campioni di limone attraverso l'identificazione di diverse malattie come il fungo, la macchia fogliare e la macchia fogliare di Alternaria sulle foglie di cotone. Queste tecniche aiutano anche i lettori a esplorare l'automazione intelligente in altre applicazioni agricole come la valutazione della salute delle colture, la raccolta di frutta e verdura, il rilevamento delle erbacce, ecc. L'importanza della classificazione automatizzata intelligente di frutta e verdura nelle industrie di trasformazione è discussa in questo libro.
Autorenporträt
Gunvantsinh Gohil - trabaja como profesor asistente en el Colegio de Ingeniería y Tecnología Agrícola, Universidad Agrícola de Junagadh, Junagadh, Gujarat-India. Junto con la enseñanza de pregrado y postgrado también trabaja en diferentes aplicaciones agrícolas utilizando técnicas de aprendizaje automático.