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Le patate sono un ortaggio ben noto a tutti noi. La coltivazione della patata è stata molto popolare in India negli ultimi decenni. Ma la produzione di patate è ostacolata da malattie come la peronospora precoce e la peronospora tardiva, che fanno aumentare i costi di produzione. L'obiettivo è costruire un processo automatizzato e rapido di rilevamento delle malattie per aumentare la produzione di patate e digitalizzare il sistema. Il nostro obiettivo principale è quello di diagnosticare le malattie della patata utilizzando le immagini delle foglie e lo faremo attraverso l'algoritmo CNN.…mehr

Produktbeschreibung
Le patate sono un ortaggio ben noto a tutti noi. La coltivazione della patata è stata molto popolare in India negli ultimi decenni. Ma la produzione di patate è ostacolata da malattie come la peronospora precoce e la peronospora tardiva, che fanno aumentare i costi di produzione. L'obiettivo è costruire un processo automatizzato e rapido di rilevamento delle malattie per aumentare la produzione di patate e digitalizzare il sistema. Il nostro obiettivo principale è quello di diagnosticare le malattie della patata utilizzando le immagini delle foglie e lo faremo attraverso l'algoritmo CNN. Questo documento offre un'immagine che viene elaborata e sistemi automatizzati basati sull'apprendimento automatico per rilevare e classificare le malattie delle foglie di patata. L'elaborazione delle immagini è l'opzione migliore per rilevare e analizzare queste malattie. In questa analisi, viene effettuata una divisione delle immagini; più di 2000 immagini di foglie di patata sane e non sane, raccolte da Kaggle, e vengono utilizzati alcuni modelli pre-preparati per il riconoscimento e la caratterizzazione delle foglie sane e malate.
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Autorenporträt
Dr Meenu Vijarania, Professeur associé, Université K R Mangalam, Sohna, Haryana.Dr Swati Gupta, Professeur associé, Université K R Mangalam, Sohna, Haryana.