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I recenti progressi nel metodo di classificazione del glaucoma e i miglioramenti nella capacità di classificazione. Il glaucoma è una malattia dell'occhio che provoca cecità permanente, quindi per evitare la cecità è essenziale una diagnosi precoce del glaucoma. La nostra ricerca è incentrata su un sistema di classificazione automatizzato per l'identificazione della malattia, utilizzato per estrarre caratteristiche testuali dalle immagini retiniche che vengono utilizzate per distinguere tra campioni normali e campioni malati infetti. L'efficacia è misurata dai sottoinsiemi di caratteristiche classificate e selezionate utilizzando una macchina vettoriale di supporto, un'ottimizzazione minima sequenziale, una foresta casuale e tecniche di classificazione di Nave Bayes. Questo rappresenta una revisione dettagliata degli approcci di classificazione esistenti che sono stati applicati alla classificazione del glaucoma. Abbiamo osservato un'accuratezza di circa il 94% utilizzando il classificatore SVM.
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