Classificazione e rilevamento di covid-19 nell'ecografia polmonare utilizzando l'apprendimento profondo - K, Nirmalakumari;R, Harikumar;C, Ganesh Babu
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Utilizzando tecniche di deep learning le immagini di ultrasonografia polmonare (LUS) sono analizzate al posto delle immagini della TAC per il rilevamento di COVID-19. La gravità della malattia è trovata a livello di pixel e di frame. Ogni pixel dell'immagine sarà classificato con l'aiuto della rete di segmentazione semantica, con il risultato del rilevamento della parte COVID nell'immagine di input. Rispetto al metodo esistente, questo metodo proposto può dare una migliore classificazione.

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Produktbeschreibung
Utilizzando tecniche di deep learning le immagini di ultrasonografia polmonare (LUS) sono analizzate al posto delle immagini della TAC per il rilevamento di COVID-19. La gravità della malattia è trovata a livello di pixel e di frame. Ogni pixel dell'immagine sarà classificato con l'aiuto della rete di segmentazione semantica, con il risultato del rilevamento della parte COVID nell'immagine di input. Rispetto al metodo esistente, questo metodo proposto può dare una migliore classificazione.
Autorenporträt
K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.