Andere Kunden interessierten sich auch für
![Rilevamento del tumore al cervello utilizzando l'elaborazione delle immagini mediche]( "Rilevamento del tumore al cervello utilizzando l'elaborazione delle immagini mediche")
Rilevamento del tumore al cervello utilizzando l'elaborazione delle immagini mediche29,99 €![Una rassegna sui metodi di rilevamento e classificazione dell'aneurisma cerebrale]( "Una rassegna sui metodi di rilevamento e classificazione dell'aneurisma cerebrale")
Una rassegna sui metodi di rilevamento e classificazione dell'aneurisma cerebrale29,99 €![Approccio innovativo per il rilevamento di oggetti nei video di sorveglianza]( "Approccio innovativo per il rilevamento di oggetti nei video di sorveglianza")
Approccio innovativo per il rilevamento di oggetti nei video di sorveglianza23,99 €![Sistemi di rilevamento del tumore cerebrale]( "Sistemi di rilevamento del tumore cerebrale")
Sistemi di rilevamento del tumore cerebrale29,99 €![Una revisione completa della radiologia cardiaca e polmonare]( "Una revisione completa della radiologia cardiaca e polmonare")
Una revisione completa della radiologia cardiaca e polmonare18,99 €![Radiologia cardiologica e polmonare]( "Radiologia cardiologica e polmonare")
Radiologia cardiologica e polmonare39,99 €![Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico]( "Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico")
Il processo decisionale nelle applicazioni mediche - un approccio algoritmico36,99 €
Utilizzando tecniche di deep learning le immagini di ultrasonografia polmonare (LUS) sono analizzate al posto delle immagini della TAC per il rilevamento di COVID-19. La gravità della malattia è trovata a livello di pixel e di frame. Ogni pixel dell'immagine sarà classificato con l'aiuto della rete di segmentazione semantica, con il risultato del rilevamento della parte COVID nell'immagine di input. Rispetto al metodo esistente, questo metodo proposto può dare una migliore classificazione.