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Questo libro contiene una breve descrizione dell'umore e della musica, delle loro caratteristiche e dello studio delle tecniche di Data-Mining. Questo libro contiene vari modelli di umore come il modello di Thayer e Russell. In questo libro vengono trattate anche le tecniche di Data Mining e i precedenti lavori in materia. In questo libro sono trattati anche interessanti e recenti sviluppi relativi alle caratteristiche della musica. Questo libro presenta un modello per classificare la musica in base all'umore e confronta il modello proposto con altri modelli precedenti. Nel capitolo dedicato…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro contiene una breve descrizione dell'umore e della musica, delle loro caratteristiche e dello studio delle tecniche di Data-Mining. Questo libro contiene vari modelli di umore come il modello di Thayer e Russell. In questo libro vengono trattate anche le tecniche di Data Mining e i precedenti lavori in materia. In questo libro sono trattati anche interessanti e recenti sviluppi relativi alle caratteristiche della musica. Questo libro presenta un modello per classificare la musica in base all'umore e confronta il modello proposto con altri modelli precedenti. Nel capitolo dedicato all'analisi dei risultati, il libro mostra i risultati statistici (per alcune categorie di umore sono buoni e per altre sono soddisfacenti). Alla fine del libro sono forniti riferimenti elaborati. Questo libro può servire come manuale e libro di testo per gli studenti di Informatica, Elettronica e Comunicazione. Può anche essere un ottimo manuale per i ricercatori nel campo del data-mining e del Music information retrieval.
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Autorenporträt
Shruti Taran è professore assistente di Informatica e Ingegneria presso l'Università AISECT, India, con cinque anni di esperienza nell'insegnamento. Ha pubblicato numerosi articoli di ricerca nel campo dell'apprendimento automatico, dei sistemi embedded e dell'istruzione. Ha ottenuto la certificazione OCJP e la borsa di studio per giovani scienziati.