Cálculo da biomassa com base em dados radiométricos e imagens digitais - Chávez, Ernesto;Paz Pellat, Fernado;Bolaños, Martin A.
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Durante o ano de 2007, realizou-se uma campanha de amostragem em zonas de pradarias e matagais dos estados de Jalisco, Estado do México, Zacatecas, Coahuila, Durango e Querétaro, utilizando radiómetros multiespectrais em condições de campo, com o objetivo de obter informação para analisar a relação entre a reflectância da vegetação obtida através de sensores ópticos com a cobertura aérea e a produção de biomassa. Além disso, foram tiradas fotografias digitais para estimar a cobertura aérea utilizando métodos de classificação supervisionada. A biomassa aérea foi amostrada em 15% dos pontos de…mehr

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Produktbeschreibung
Durante o ano de 2007, realizou-se uma campanha de amostragem em zonas de pradarias e matagais dos estados de Jalisco, Estado do México, Zacatecas, Coahuila, Durango e Querétaro, utilizando radiómetros multiespectrais em condições de campo, com o objetivo de obter informação para analisar a relação entre a reflectância da vegetação obtida através de sensores ópticos com a cobertura aérea e a produção de biomassa. Além disso, foram tiradas fotografias digitais para estimar a cobertura aérea utilizando métodos de classificação supervisionada. A biomassa aérea foi amostrada em 15% dos pontos de medição. Com o esquema de amostragem utilizado, foram analisadas as relações entre diferentes índices de vegetação (NDVIcp, IVCP e ¿) com a biomassa e a cobertura aérea, estabelecendo uma relação entre estas variáveis biofísicas. A estimativa mais rápida da biomassa e do coberto vegetal permite estimar o estado, a tendência ou a produção da vegetação natural em pastagens e matos, possibilitando a tomada de decisões de gestão de forma mais eficiente e rápida.
Autorenporträt
Ernesto Chavez Castillo, licenciado em Engenharia de Recursos Naturais Renováveis pela Universidade Autónoma de Chapingo em 2009, dedicou-se à monitorização da vegetação em zonas de pastagem e matagal da República Mexicana, utilizando tecnologia de ponta, bem como software especializado para gerar resultados.