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Le aziende di telecomunicazione raccolgono e conservano enormi quantità di dati, compresi i dati di dettaglio delle chiamate, i dati di rete e i dati dei clienti. Al giorno d'oggi, la maggior parte delle aziende di telecomunicazione con un clustering scadente hanno difficoltà a fornire il prodotto o il servizio esatto per soddisfare le esigenze dei loro clienti.In questo lavoro di ricerca, viene seguita la metodologia KDD per condurre il processo di data mining. I dati CDR degli abbonati di telefonia mobile insieme alle informazioni di fatturazione e alla categoria del cliente sono raccolti,…mehr

Produktbeschreibung
Le aziende di telecomunicazione raccolgono e conservano enormi quantità di dati, compresi i dati di dettaglio delle chiamate, i dati di rete e i dati dei clienti. Al giorno d'oggi, la maggior parte delle aziende di telecomunicazione con un clustering scadente hanno difficoltà a fornire il prodotto o il servizio esatto per soddisfare le esigenze dei loro clienti.In questo lavoro di ricerca, viene seguita la metodologia KDD per condurre il processo di data mining. I dati CDR degli abbonati di telefonia mobile insieme alle informazioni di fatturazione e alla categoria del cliente sono raccolti, puliti, trasformati e integrati per sperimentare il metodo di clustering del data mining. Vari esperimenti sono condotti utilizzando lo strumento di data mining MATLAB.
Autorenporträt
Me he graduado en la Universidad de Bahir Dar con una licenciatura y un máster en informática.