Cómo diseñar estudios de campo
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Muchos naturalistas, tanto aficionados como estudiantes, e incluso profesionales, tropiezan con el problema de tomar datos de campo con gran esfuerzo para luego darse cuenta de que no pueden llegar a ninguna conclusión firme por los defectos en la planificación. O se quedan bloqueados en la fase de planificación por no tener claro qué aspectos son necesarios para realizar un estudio de campo satisfactorio. El objetivo de este manual es presentar los conceptos básicos que hay que tener en cuenta para diseñar y llevar a cabo estudios de campo. Así, se expone, con un lenguaje sencillo y ll...
Muchos naturalistas, tanto aficionados como estudiantes, e incluso profesionales, tropiezan con el problema de tomar datos de campo con gran esfuerzo para luego darse cuenta de que no pueden llegar a ninguna conclusión firme por los defectos en la planificación. O se quedan bloqueados en la fase de planificación por no tener claro qué aspectos son necesarios para realizar un estudio de campo satisfactorio. El objetivo de este manual es presentar los conceptos básicos que hay que tener en cuenta para diseñar y llevar a cabo estudios de campo. Así, se expone, con un lenguaje sencillo y llano, el método científico, cómo pulir ideas u observaciones preliminares hasta convertirlas en un estudio metódico de fenómenos naturales, las bases para una toma ordenada de muestras, los principales diseños de experimentos y una lista de algunos proyectos básicos que pueden ser llevados a cabo por naturalistas aficionados. Todo ello, dando énfasis a los conceptos y dejando de lado los aspectos matemáticos, proporcionando también numerosos ejemplos. INDICE 1. Introducción Un experimento infantil mal planteado 2. Educar la curiosidad De la historia natural al método científico Documentación previa Cómo documentarse ¿Cuánto documentarse? 3. Definiendo la pregunta Patrones y procesos En busca de la pregunta correcta Dos tipos de estudios 4. Toma de muestras Necesidad del muestreo Replicación Independencia y pseudorreplicación Aleatorización y dispersión Eficacia, exactitud y precisión Error de muestreo y repetibilidad Meticulosidad y coherencia 5. Experimentos Elementos básicos de un experimento simple Diseños factoriales Diseños de bloques Diseños de medidas repetidas y BACI ¿Qué se deduce de tu experimento? 6. Planificando el trabajo Pasos a seguir Errores a evitar 7. Contribución científica de los aficionados Ciencia ciudadana La ventaja de ser aficionado Proyectos propios 8. Final Análisis de un experimento infantil mal planteado Apéndice Tabla de números aleatorios Glosario Referencias bibliográficas
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