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El tema de este trabajo es la relación entre los modelos de negocio (BM) de las empresas que crean soluciones de inteligencia artificial (IA) en complejos ecosistemas de plataformas digitales y su éxito a la hora de beneficiarse de la innovación. La tecnología de IA dota a las máquinas y los procesos de habilidades de comunicación y percepción similares a las humanas, y de la capacidad de aprender de los datos y optimizar a una escala no accesible para los humanos. Las soluciones de tecnología de IA dependen de las soluciones digitales subyacentes para acceder a los datos y a los recursos de computación. Una solución de IA es un producto digital que se ofrece a través de una compleja arquitectura basada en una plataforma distribuida que combina la innovación interna con activos complementarios, algunos de los cuales son controlados por otras empresas. Según la teoría, los activos complementarios externos tienen un impacto sustancial en el beneficio que una empresa puede obtener de la innovación. La forma en que se asignan y controlan los activos clave forma parte del modelo de negocio de una empresa. Basándose en un estudio de análisis de contenido cualitativo de 170 empresas adquiridas, este trabajo sistematiza los modelos de negocio de los innovadores de IA en una tipología de patrones y analiza cómo los innovadores de IA de diferentes tipos obtienen beneficios de su innovación.