Cáncer de endometrio no revelado - R. M, Jayadeepa
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Tradicionalmente, los fármacos se descubrían probando los compuestos sintetizados en procesos de varios pasos, que consumían mucho tiempo, contra una batería de pantallas biológicas in vivo. A continuación, los compuestos prometedores se estudiaban más a fondo en su desarrollo, donde se investigaban sus propiedades farmacéuticas, su metabolismo y su posible toxicidad. Aquí presentamos un estudio sobre los compuestos principales a base de plantas y su potencial afinidad de unión a las moléculas efectoras de enfermedades importantes como el cáncer de endometrio. Los estudios clínicos demuestran…mehr

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Produktbeschreibung
Tradicionalmente, los fármacos se descubrían probando los compuestos sintetizados en procesos de varios pasos, que consumían mucho tiempo, contra una batería de pantallas biológicas in vivo. A continuación, los compuestos prometedores se estudiaban más a fondo en su desarrollo, donde se investigaban sus propiedades farmacéuticas, su metabolismo y su posible toxicidad. Aquí presentamos un estudio sobre los compuestos principales a base de plantas y su potencial afinidad de unión a las moléculas efectoras de enfermedades importantes como el cáncer de endometrio. Los estudios clínicos demuestran una correlación positiva entre el grado de PDK1 y la progresión maligna de las lesiones precancerosas en el endometrio. Por lo tanto, la identificación de un inhibidor eficaz y bien tolerado contra el cáncer representa una estrategia racional de quimioprevención. En este estudio se han investigado los efectos de los compuestos de origen natural que inhiben la diana. Nuestros resultados revelan que estos compuestos utilizan menos energía para unirse a la diana e inhibir su actividad que los fármacos comerciales utilizados. Su alta actividad de unión a la diana introduce la perspectiva de su uso en aplicaciones quimiopreventivas, además de que son compuestos naturales de libre acceso que pueden utilizarse de forma segura para prevenir enfermedades.
Autorenporträt
Jayadeepa. R. M, M. Sc: Estudió Bioinformática en el Dr. G. R. Damodaran College of Science, Coimbatore,Tamilnadu, India; Investigador científico en el Institute Of Computational Biology,Bangalore, India Áreas de interés: Diseño de fármacos insilico, aprendizaje automático, programación en R, redes biológicas, análisis de datos de micromatrices, biología de sistemas, análisis de secuencias.