Codage vidéo avec authentification à l'aide de la transformée en multiwavelets - Durgule, Pritam;Shete, Suraj;Mane, Jayant
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Le filigrane vidéo consiste à insérer une information codée, connue sous le nom de filigrane, dans une vidéo originale de manière imperceptible. Le filigrane code ou représente des informations qui peuvent protéger la vidéo filigranée, en identifiant généralement le propriétaire (source) ou le destinataire prévu (destination) de la vidéo. Le filigrane intégré peut être détecté à l'aide d'un détecteur de filigrane, ce qui permet à une application de réagir à la présence (ou à l'absence) du filigrane dans une vidéo. Toutefois, la vidéo filigranée peut être traitée ou attaquée avant la détection…mehr

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Produktbeschreibung
Le filigrane vidéo consiste à insérer une information codée, connue sous le nom de filigrane, dans une vidéo originale de manière imperceptible. Le filigrane code ou représente des informations qui peuvent protéger la vidéo filigranée, en identifiant généralement le propriétaire (source) ou le destinataire prévu (destination) de la vidéo. Le filigrane intégré peut être détecté à l'aide d'un détecteur de filigrane, ce qui permet à une application de réagir à la présence (ou à l'absence) du filigrane dans une vidéo. Toutefois, la vidéo filigranée peut être traitée ou attaquée avant la détection du filigrane. La plupart des détecteurs de filigranes ne parviendront pas à détecter le filigrane intégré dans la vidéo attaquée, à moins que la position du filigrane ne puisse être identifiée. La plupart des détecteurs de filigrane ne parviendront pas à détecter le filigrane incorporé dans la vidéo attaquée si la position du filigrane ne peut pas être identifiée. Les modèles d'intégration et de détection proposés englobent le comportement de nombreuses techniques de filigrane vidéo. La transformée multiwavelets utilise deux transformations telles que la transformée de Haar et la transformée de Doubchies.
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Autorenporträt
Pritam Durgule a obtenu un M.E. (électronique) à l'université de Shivaji, Kolhapur. Suraj Shete a obtenu un M.E. (Électronique) de l'Université Shivaji, Kolhapur et travaille comme professeur adjoint à la FAMT, Ratnagiri. Jayant Mane poursuit son doctorat en génie électrique à la BATU, Lonere et travaille comme professeur adjoint à la FAMT, Ratnagiri.