Von der Prozessautomatisierung über die Code-Optimierung bis hin zur Erledigung von Kernaufgaben wie Dokumentation, Debugging und Aktualisierung - künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, sich auf den Kern Ihrer Entwicklungsarbeit zu konzentrieren. In diesem Buch lernen Sie die wichtigsten Plattformen kennen, die Sie beim Coding unterstützen können. Sie erfahren, welche Möglichkeiten und welche Grenzen die KI-Tools haben und wie Sie diese für Routineaufgaben einsetzen, um neuen Code zu schreiben und Ihre Codequalität zu verbessern. So behalten Sie den Kopf frei für die wichtigen Aufgaben.
Von der Prozessautomatisierung über die Code-Optimierung bis hin zur Erledigung von Kernaufgaben wie Dokumentation, Debugging und Aktualisierung - künstliche Intelligenz hilft Ihnen dabei, sich auf den Kern Ihrer Entwicklungsarbeit zu konzentrieren. In diesem Buch lernen Sie die wichtigsten Plattformen kennen, die Sie beim Coding unterstützen können. Sie erfahren, welche Möglichkeiten und welche Grenzen die KI-Tools haben und wie Sie diese für Routineaufgaben einsetzen, um neuen Code zu schreiben und Ihre Codequalität zu verbessern. So behalten Sie den Kopf frei für die wichtigen Aufgaben.
Chris Minnick ist ein erfolgreicher Autor, Lehrer, Programmierer und ein begeisterter Lerner. Er ist Autor oder Co-Autor von über zwanzig Büchern, darunter Titel der "für Dummies"-Reihe und Bücher, die Kindern das Programmieren beibringen. Er hat Videokurse für die Online-Schulungsanbieter Pluralsight, O'Reilly Video, Ed2Go und Skillshare entwickelt und unterrichtet professionelle Entwickler in den Bereichen Programmierung und maschinelles Lernen.
Inhaltsangabe
Einleitung 19 Teil I: Techniken und Technologien 25 Kapitel 1: Wie das Coding von KI profitiert 27 Kapitel 2: Maschinelles Lernen und Deep Learning 53 Kapitel 3: KI-Coding-Tools 73 Kapitel 4: Coding mit Chatbots 97 Teil II: KI fürs Coding einsetzen 127 Kapitel 5: Der Weg vom Plan zum Prototyp 129 Kapitel 6: Code formatieren und verbessern 157 Kapitel 7: Fehler finden und beseitigen 183 Kapitel 8: Code übersetzen und optimieren 211 Teil III: Code testen, dokumentieren und pflegen 227 Kapitel 9: Code testen 229 Kapitel 10: Code dokumentieren 253 Kapitel 11: Codepflege 281 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 299 Kapitel 12: Zehn weitere Tools zum Ausprobieren 301 Kapitel 13: Zehn KI-Coding-Ressourcen 311 Abbildungsverzeichnis 319 Stichwortverzeichnis 327
Einleitung 19 Teil I: Techniken und Technologien 25 Kapitel 1: Wie das Coding von KI profitiert 27 Kapitel 2: Maschinelles Lernen und Deep Learning 53 Kapitel 3: KI-Coding-Tools 73 Kapitel 4: Coding mit Chatbots 97 Teil II: KI fürs Coding einsetzen 127 Kapitel 5: Der Weg vom Plan zum Prototyp 129 Kapitel 6: Code formatieren und verbessern 157 Kapitel 7: Fehler finden und beseitigen 183 Kapitel 8: Code übersetzen und optimieren 211 Teil III: Code testen, dokumentieren und pflegen 227 Kapitel 9: Code testen 229 Kapitel 10: Code dokumentieren 253 Kapitel 11: Codepflege 281 Teil IV: Der Top-Ten-Teil 299 Kapitel 12: Zehn weitere Tools zum Ausprobieren 301 Kapitel 13: Zehn KI-Coding-Ressourcen 311 Abbildungsverzeichnis 319 Stichwortverzeichnis 327
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