Colmare il divario - L'apprendimento automatico nell'assistenza sanitaria - Kataria, Jyoti;Kumar, Ashwani
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in über 4 Wochen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Il libro "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" guida il lettore attraverso il complesso terreno in cui gli algoritmi di apprendimento automatico si intersecano con le pratiche mediche. Il libro colma elegantemente il divario tra le complessità tecniche e le applicazioni pratiche, rivolgendosi a professionisti della sanità, ricercatori e scienziati dei dati. La narrazione avanza con concetti fondamentali e immerge progressivamente il lettore in algoritmi avanzati di apprendimento automatico adattati agli scenari sanitari. Casi di studio reali forniscono esempi tangibili,…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Il libro "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" guida il lettore attraverso il complesso terreno in cui gli algoritmi di apprendimento automatico si intersecano con le pratiche mediche. Il libro colma elegantemente il divario tra le complessità tecniche e le applicazioni pratiche, rivolgendosi a professionisti della sanità, ricercatori e scienziati dei dati. La narrazione avanza con concetti fondamentali e immerge progressivamente il lettore in algoritmi avanzati di apprendimento automatico adattati agli scenari sanitari. Casi di studio reali forniscono esempi tangibili, illustrando il profondo impatto dell'apprendimento automatico nell'imaging medico, nella diagnostica e nella medicina personalizzata. "Bridging the Gap" è una guida completa che consente ai lettori di sfruttare tutto il potenziale dell'apprendimento automatico per migliorare l'assistenza sanitaria.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria et M. Ashwani Kumar sont actuellement professeurs adjoints à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université K. R. Mangalam. Mme Kataria et M. Kumar poursuivent actuellement leur doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Leurs recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.