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Este trabalho apresenta uma abordagem de otimização simples e confiável para alocar de forma otimizada o compensador de série controlado pelo tiristor (TCSC) e o controlador de fluxo de energia unificado (UPFC) no sistema de energia desregulamentado conectado à energia eólica. Na abordagem apresentada, apenas a formulação do fluxo de potência ótimo (OPF) do MATPOWER é utilizada e o trabalho restante foi feito na codificação do MATLAB para desenvolver a abordagem proposta. A abordagem apresentada é baseada na variação passo a passo dos parâmetros de controle do TCSC e do dispositivo UPFC. Os…mehr

Produktbeschreibung
Este trabalho apresenta uma abordagem de otimização simples e confiável para alocar de forma otimizada o compensador de série controlado pelo tiristor (TCSC) e o controlador de fluxo de energia unificado (UPFC) no sistema de energia desregulamentado conectado à energia eólica. Na abordagem apresentada, apenas a formulação do fluxo de potência ótimo (OPF) do MATPOWER é utilizada e o trabalho restante foi feito na codificação do MATLAB para desenvolver a abordagem proposta. A abordagem apresentada é baseada na variação passo a passo dos parâmetros de controle do TCSC e do dispositivo UPFC. Os resultados foram determinados para todos os locais possíveis, nível de compensação, reactância do TCSC e UPFC, injecção ou absorção de potência reactiva, maximização do bem-estar social, maximização do lucro com minimização da função objectiva. O preço marginal de localização (LMP) foi reduzido pela colocação adequada dos dispositivos FACTS pela abordagem apresentada. A voltagem do sistema também melhorou com o uso do UPFC. O modelo de leilão duplo tem sido utilizado neste trabalho.
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Autorenporträt
Dr. Dawn has completed his M.Tech & Ph.D. from NIT Silchar, India in Power & Energy Systems Engineering. He has published many research papers in reputed International Journals/Conferences in the field of Power System. His research interests are Power System Economics, Renewable Energy, Power System Planning, Congestion Management, Smart Grid etc.