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Questo esame presenta un nuovo calcolo di colorazione dell'immagine che sposta le informazioni di occultamento dall'immagine di riferimento all'immagine oggettiva. Questa valutazione gestisce il problema di vagare nella terra della fantasia un possibile tipo di occultamento della fotografia. Dal momento che le immagini di riferimento e quelle oggettive possono contenere contenuti a diverse scale di contrasto (come risultato dei cambiamenti di divisione tra gli oggetti e la macchina fotografica), i sistemi esistenti basati sulla pianificazione della superficie possono costantemente eseguire in…mehr

Produktbeschreibung
Questo esame presenta un nuovo calcolo di colorazione dell'immagine che sposta le informazioni di occultamento dall'immagine di riferimento all'immagine oggettiva. Questa valutazione gestisce il problema di vagare nella terra della fantasia un possibile tipo di occultamento della fotografia. Dal momento che le immagini di riferimento e quelle oggettive possono contenere contenuti a diverse scale di contrasto (come risultato dei cambiamenti di divisione tra gli oggetti e la macchina fotografica), i sistemi esistenti basati sulla pianificazione della superficie possono costantemente eseguire in modo insufficiente. Proponiamo una nuova procedura di pianificazione cross-scalefix per migliorare la generosità e la natura dei risultati di colorazione usingsignificative quadro neurale. Le scale organizzative di adattamento sono considerate localmente, che sono thenapply. Utilizzando fix complessivi che diminuiscono sia i pasticci organizzativi che la distinzione spaziale inscale. Per rendere logicamente possibile una profonda differenziazione delle colorazioni delle immagini, il sistema utilizza in modo simile due o tre strategie aggiuntive tra cui il trattamento della media e un lavoro di particulardisastro per il riequilibrio di occultamento.
Autorenporträt
Sheshang D. Degadwala lavora attualmente come professore associato e capo del dipartimento di ingegneria informatica, Sigma Institute of Engineering, Vadodara, ed è anche certificato Microsoft in programmazione Python e Excel. Ha pubblicato 8 libri e ha ottenuto la concessione di 1 brevetto e ha ricevuto 35 premi per i risultati accademici e di ricerca.