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Travail de Recherche de l'année 2010 dans le domaine Ingénierie - Intelligence artificielle, , langue: Français, résumé: Dans ce travail, nous proposons une approche permettant de combiner plusieurs méthodes de segmentation selon le type de configuration de chaînage entre chiffres. A l'aide de quelques règles, nous définissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de séparation des chiffres.
Trois méthodes de segmentation sont combinées basées sur l'histogramme de projection verticale, les points d'interconnexion et l'analyse des contours. Les performances de notre
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Produktbeschreibung
Travail de Recherche de l'année 2010 dans le domaine Ingénierie - Intelligence artificielle, , langue: Français, résumé: Dans ce travail, nous proposons une approche permettant de combiner plusieurs méthodes de segmentation selon le type de configuration de chaînage entre chiffres. A l'aide de quelques règles, nous définissons les chemins de segmentation afin de trouver le meilleur chemin de séparation des chiffres.

Trois méthodes de segmentation sont combinées basées sur l'histogramme de projection verticale, les points d'interconnexion et l'analyse des contours. Les performances de notre stratégie ont été évaluées en termes de taux de bonne reconnaissance en utilisant la matrice de confusion.

La segmentation des chiffres manuscrits est le module le plus important dans un système de reconnaissance des chiffres manuscrit. Elle reste difficile à cause du chevauchement et/ou l'accolement de deux chiffres consécutifs. Pour résoudre ce problème, plusieurs méthodes de segmentation ont été développées qui présentent cependant chacune des avantages et des inconvénients.
Autorenporträt
Abdeljalil Gattal was born in Algeria. He received his BS degree in Computer Science from University of Skikda (Algeria) in 2004, MS degree in Computer Science "Information and knowledge systems" from Abbes Laghrour University of Khenchela (Algeria) in 2009 and He received his PhD in 2016 from Ecole nationale Supérieure d'Informatique (ESI-Algeria) in Computer Science and focuses in Segmentation-Verification for Handwritten Digit Recognition. Currently, he is working as Associate Professor at the Department of Mathematics and Computer Science in Larbi Tebessi University, Tébessa (Algeria). He supervised many Master and License students. He has published a number of papers. His research interests include Image Analysis, Pattern Recognition and Recognition of handwriting.