Combler le fossé - L'apprentissage automatique dans le secteur de la santé - Kataria, Jyoti;Kumar, Ashwani
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Le livre "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" guide le lecteur sur le terrain complexe où les algorithmes d'apprentissage automatique se croisent avec les pratiques médicales. Il comble élégamment le fossé entre les subtilités techniques et les applications pratiques, s'adressant à la fois aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux scientifiques des données. Le récit s'appuie sur des concepts fondamentaux et plonge progressivement le lecteur dans des algorithmes avancés d'apprentissage automatique adaptés à des scénarios de soins de santé. Des études de cas réels…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Le livre "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" guide le lecteur sur le terrain complexe où les algorithmes d'apprentissage automatique se croisent avec les pratiques médicales. Il comble élégamment le fossé entre les subtilités techniques et les applications pratiques, s'adressant à la fois aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux scientifiques des données. Le récit s'appuie sur des concepts fondamentaux et plonge progressivement le lecteur dans des algorithmes avancés d'apprentissage automatique adaptés à des scénarios de soins de santé. Des études de cas réels fournissent des exemples tangibles, illustrant l'impact profond de l'apprentissage automatique sur l'imagerie médicale, les diagnostics et la médecine personnalisée. "Bridging the Gap" est un guide complet qui permet aux lecteurs d'exploiter tout le potentiel de l'apprentissage automatique pour améliorer les soins de santé.
Autorenporträt
Mme Jyoti Kataria et M. Ashwani Kumar sont actuellement professeurs adjoints à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université K. R. Mangalam. Mme Kataria et M. Kumar poursuivent actuellement leur doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Leurs recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.