Commande neuro-floue d'une machine électrique - Hamidia, Fethia
40,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

La commande directe du couple (DTC) présente une solution très intéressante aux problèmes rencontrés dans les autres stratégies de commande des machines à courant alternatif, cependant l'utilisation d'un régulateur à hystérésis échantillonné dans cette commande dite DTC conduit à un fonctionnement à fréquence de commutation variable, ceci entraine des problèmes liés au bruit acoustique généré par le moteur. Afin d'améliorer les performances de la DTC conventionnelle (qui se base sur l'utilisation du régulateur à hystérésis), ce travail, propose des approches intelligentes basées sur la logique…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
La commande directe du couple (DTC) présente une solution très intéressante aux problèmes rencontrés dans les autres stratégies de commande des machines à courant alternatif, cependant l'utilisation d'un régulateur à hystérésis échantillonné dans cette commande dite DTC conduit à un fonctionnement à fréquence de commutation variable, ceci entraine des problèmes liés au bruit acoustique généré par le moteur. Afin d'améliorer les performances de la DTC conventionnelle (qui se base sur l'utilisation du régulateur à hystérésis), ce travail, propose des approches intelligentes basées sur la logique floue, les réseaux de neurones et les systèmes neuro-flous, pour minimiser en premier lieu les ondulations du couple électromagnétique, et compenser la variation de la résistance statorique à basse vitesse (le seul paramètre utilisé dans la DTC, et seule la variation de celle-ci dégrade les performances du système), en remplaçant en second lieu le régulateur de la vitesse conventionnel par des régulateurs intelligents. Toutes ces approches ont été appliquées à la machine synchrone à aimants permanents MSAP et à la machine asynchrone à cage d'écureuil MAS.
Autorenporträt
Hamidia Fethia, Abbadi Amel : enseignantes à l'université de Médéa (Algérie), elles ont obtenu leurs diplômes HDR et Doctorat Science en Automatique à (univ de Médéa et ENP d'Elharrache d'Alger). Leurs axes de recherche incluent les énergies renouvelables, intelligence artificielle, techniques d'optimisation méta-heuristique...