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Au cours de cette Thèse, il a été question de répondre aux contraintes de fonctionnement sur une large gamme de vitesses toute en assurant une commande robuste de l'actionneur synchrone à aimant permanent. En effet, des algorithmes d'estimation paramétrique et d'observation de la vitesse sont traités. Ainsi, l'observateur MRAS à base de puissance réactive et celui à mode glissant sont synthétisés, implémentés et comparés. Le régime de fonctionnement en survitesse, est modélisé en nouvelle version tout en étant adaptatif pour les applications du véhicule électrique. Des algorithmes intelligents…mehr

Produktbeschreibung
Au cours de cette Thèse, il a été question de répondre aux contraintes de fonctionnement sur une large gamme de vitesses toute en assurant une commande robuste de l'actionneur synchrone à aimant permanent. En effet, des algorithmes d'estimation paramétrique et d'observation de la vitesse sont traités. Ainsi, l'observateur MRAS à base de puissance réactive et celui à mode glissant sont synthétisés, implémentés et comparés. Le régime de fonctionnement en survitesse, est modélisé en nouvelle version tout en étant adaptatif pour les applications du véhicule électrique. Des algorithmes intelligents PSO et BFO ont été adoptés pour l'ajustement et l'optimisation dans les phases de commande et d'observation. La robustesse des contrôleurs associées aux stratégies FOC et DTC ainsi que les algorithmes d'estimation et d'observation élaborés ont permis un schéma de fonctionnement global de l'actionneur assurant de très hautes per- formances. Les résultats de simulation sélectionnés prouvent l'efficience de l'algorithme global élaboré.
Autorenporträt
M. Aymen Flah est d¿origine Tunisien. Il est né à Gabès au sud de la Tunisie en 1983. Son parcours éducatif a été clôturé en 2012 par un diplôme PHD dans la spécialité de génie électrique, de la part de l¿école nationale des ingénieurs de Gabès. Il est intéressé par les techniques de contrôle avancés et intelligentes dans les systèmes mobiles.