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La surcharge d'informations est un problème permanent qui affecte le processus de prise de décision dans le comportement d'achat. Ce problème s'aggrave dans l'environnement en ligne où le coût d'obtention des informations est beaucoup moins élevé que sur le marché traditionnel. Il est donc important de trouver la quantité optimale d'informations à offrir au client pour l'attirer et l'aider à prendre la meilleure décision. La recherche actuelle vise à trouver un moyen de mesurer la charge d'information des sites de commerce électronique. En utilisant un appareil EEG pour mesurer la puissance…mehr

Produktbeschreibung
La surcharge d'informations est un problème permanent qui affecte le processus de prise de décision dans le comportement d'achat. Ce problème s'aggrave dans l'environnement en ligne où le coût d'obtention des informations est beaucoup moins élevé que sur le marché traditionnel. Il est donc important de trouver la quantité optimale d'informations à offrir au client pour l'attirer et l'aider à prendre la meilleure décision. La recherche actuelle vise à trouver un moyen de mesurer la charge d'information des sites de commerce électronique. En utilisant un appareil EEG pour mesurer la puissance moyenne thêta et alpha comme deux représentants de la charge de la mémoire de travail, nous avons montré la relation entre la puissance thêta et alpha et la charge d'information des sites web. Nous avons choisi six sites web et testé leur charge d'information dans le cadre d'une recherche pilote. Nous avons trouvé deux sites web surchargés, deux sites web avec une charge d'information modérée et deux sites web sous-chargés. Ensuite, nous avons conçu une expérience et utilisé un appareil EEG pour mesurer la puissance thêta et alpha de 10 sujets pendant qu'ils effectuaient des achats sur ces sites web. Nous avons trouvé un nombre moyen de thêta et d'alpha pour les sites web surchargés, à charge modérée et à charge insuffisante, ce qui est utilisable pour la conception de sites web de commerce électronique.
Autorenporträt
Masoud Abessi wurde 1955 geboren und promovierte an der Clemson University, College of Commerce and Industry, USA. Er hatte einen Lehrauftrag an der Universität von Yazd und lehrte als Gastprofessor an der University of Scranton, der University of Malaya und der Universität von Teheran. Seine Veröffentlichungen erscheinen in Fachzeitschriften wie IEEE und European Journal of Operation Research.