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La surcharge d'informations est un problème permanent qui affecte le processus de prise de décision dans le comportement d'achat. Ce problème s'aggrave dans l'environnement en ligne où le coût d'obtention des informations est beaucoup moins élevé que sur le marché traditionnel. Il est donc important de trouver la quantité optimale d'informations à offrir au client pour l'attirer et l'aider à prendre la meilleure décision. La recherche actuelle vise à trouver un moyen de mesurer la charge d'information des sites de commerce électronique. En utilisant un appareil EEG pour mesurer la puissance…mehr

Produktbeschreibung
La surcharge d'informations est un problème permanent qui affecte le processus de prise de décision dans le comportement d'achat. Ce problème s'aggrave dans l'environnement en ligne où le coût d'obtention des informations est beaucoup moins élevé que sur le marché traditionnel. Il est donc important de trouver la quantité optimale d'informations à offrir au client pour l'attirer et l'aider à prendre la meilleure décision. La recherche actuelle vise à trouver un moyen de mesurer la charge d'information des sites de commerce électronique. En utilisant un appareil EEG pour mesurer la puissance moyenne thêta et alpha comme deux représentants de la charge de la mémoire de travail, nous avons montré la relation entre la puissance thêta et alpha et la charge d'information des sites web. Nous avons choisi six sites web et testé leur charge d'information dans le cadre d'une recherche pilote. Nous avons trouvé deux sites web surchargés, deux sites web avec une charge d'information modérée et deux sites web sous-chargés. Ensuite, nous avons conçu une expérience et utilisé un appareil EEG pour mesurer la puissance thêta et alpha de 10 sujets pendant qu'ils effectuaient des achats sur ces sites web. Nous avons trouvé un nombre moyen de thêta et d'alpha pour les sites web surchargés, à charge modérée et à charge insuffisante, ce qui est utilisable pour la conception de sites web de commerce électronique.
Autorenporträt
Masoud Abessi est né en 1955 et a obtenu son doctorat à l'université de Clemson, College of Commerce and Industry, aux États-Unis. Il a été titulaire à l'université de Yazd et a enseigné en tant que professeur invité à l'université de Scranton, à l'université de Malaya et à l'université de Téhéran. Ses publications paraissent dans des revues telles que l'IEEE et le European Journal of Operation Research.