Componentes de um lago de dados moderno para suportar aplicações empresariais de IA - Penikalapati, Venkata Karthik;Kumar, Lav
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Num mundo em que os dados são gerados a um ritmo sem precedentes, as organizações enfrentam o desafio de ir além das bases de dados convencionais para armazenar, gerir e obter informações valiosas dos seus dados. Os lagos de dados, com as suas capacidades dinâmicas, fornecem uma solução escalável, flexível e económica para o armazenamento e processamento de conjuntos de dados extensos e diversificados. Constituem a pedra angular das iniciativas de IA e de aprendizagem automática, servindo de terreno fértil para o desenvolvimento, a formação e a implementação de modelos avançados de IA. Iremos…mehr

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Produktbeschreibung
Num mundo em que os dados são gerados a um ritmo sem precedentes, as organizações enfrentam o desafio de ir além das bases de dados convencionais para armazenar, gerir e obter informações valiosas dos seus dados. Os lagos de dados, com as suas capacidades dinâmicas, fornecem uma solução escalável, flexível e económica para o armazenamento e processamento de conjuntos de dados extensos e diversificados. Constituem a pedra angular das iniciativas de IA e de aprendizagem automática, servindo de terreno fértil para o desenvolvimento, a formação e a implementação de modelos avançados de IA. Iremos aprofundar a importância monumental dos lagos de dados na era da IA e elucidar a forma como actuam como facilitadores da transformação de dados brutos em conhecimentos accionáveis.
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Autorenporträt
Venkata Karthik Penikalapati è uno sviluppatore software esperto di Salesforce con oltre dieci anni di esperienza nella progettazione e nella gestione di pipeline di dati.Lav Kumar è un Lead MTS di Salesforce con 12 anni di esperienza nello sviluppo full-stack. Appassionato innovatore tecnologico, ingegnere dei dati e appassionato di AI/ML.