Componentes de un lago de datos moderno para dar soporte a las aplicaciones empresariales de IA - Penikalapati, Venkata Karthik; Kumar, Lav
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En un mundo en el que los datos se generan a un ritmo sin precedentes, las organizaciones se enfrentan al reto de ir más allá de las bases de datos convencionales para almacenar, gestionar y obtener información valiosa de sus datos. Los lagos de datos, con sus capacidades dinámicas, proporcionan una solución escalable, flexible y rentable para el almacenamiento y procesamiento de conjuntos de datos extensos y diversos. Constituyen la piedra angular de las iniciativas de IA y aprendizaje automático, ya que sirven de terreno fértil para el desarrollo, la formación y la implantación de modelos…mehr

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Produktbeschreibung
En un mundo en el que los datos se generan a un ritmo sin precedentes, las organizaciones se enfrentan al reto de ir más allá de las bases de datos convencionales para almacenar, gestionar y obtener información valiosa de sus datos. Los lagos de datos, con sus capacidades dinámicas, proporcionan una solución escalable, flexible y rentable para el almacenamiento y procesamiento de conjuntos de datos extensos y diversos. Constituyen la piedra angular de las iniciativas de IA y aprendizaje automático, ya que sirven de terreno fértil para el desarrollo, la formación y la implantación de modelos avanzados de IA. Profundizaremos en la importancia monumental de los lagos de datos en la era de la IA y explicaremos cómo actúan como facilitadores de la transformación de datos brutos en información práctica.
Autorenporträt
Venkata Karthik Penikalapati è uno sviluppatore software esperto di Salesforce con oltre dieci anni di esperienza nella progettazione e nella gestione di pipeline di dati.Lav Kumar è un Lead MTS di Salesforce con 12 anni di esperienza nello sviluppo full-stack. Appassionato innovatore tecnologico, ingegnere dei dati e appassionato di AI/ML.