Componenti di un moderno data lake per supportare le applicazioni AI aziendali - Penikalapati, Venkata Karthik;Kumar, Lav
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In un mondo in cui i dati vengono generati a una velocità senza precedenti, le organizzazioni devono affrontare la sfida di andare oltre i database convenzionali per archiviare, gestire e ricavare informazioni preziose dai loro dati. I data lake, grazie alle loro capacità dinamiche, rappresentano una soluzione scalabile, flessibile ed economica per l'archiviazione e l'elaborazione di set di dati ampi e diversificati. Costituiscono la pietra miliare delle iniziative di AI e machine learning, fungendo da terreno fertile per lo sviluppo, l'addestramento e l'implementazione di modelli avanzati di…mehr

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Produktbeschreibung
In un mondo in cui i dati vengono generati a una velocità senza precedenti, le organizzazioni devono affrontare la sfida di andare oltre i database convenzionali per archiviare, gestire e ricavare informazioni preziose dai loro dati. I data lake, grazie alle loro capacità dinamiche, rappresentano una soluzione scalabile, flessibile ed economica per l'archiviazione e l'elaborazione di set di dati ampi e diversificati. Costituiscono la pietra miliare delle iniziative di AI e machine learning, fungendo da terreno fertile per lo sviluppo, l'addestramento e l'implementazione di modelli avanzati di AI. Approfondiremo l'importanza monumentale dei data lake nell'era dell'IA e spiegheremo come agiscono per trasformare i dati grezzi in informazioni utili.
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Autorenporträt
Venkata Karthik Penikalapati è uno sviluppatore software esperto di Salesforce con oltre dieci anni di esperienza nella progettazione e nella gestione di pipeline di dati.Lav Kumar è un Lead MTS di Salesforce con 12 anni di esperienza nello sviluppo full-stack. Appassionato innovatore tecnologico, ingegnere dei dati e appassionato di AI/ML.