Compresión de Imágenes con Pérdidas - Mastriani, Mario
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Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imágenes, que la transformada óptima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energía de señales e imágenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loève (TDKL). Siendo la descorrelación de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ámbito donde más eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imágenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es más eficiente en el proceso de decorrelación cuando es…mehr

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Produktbeschreibung
Se encuentra ampliamente documentado en toda la literatura de procesamiento de imágenes, que la transformada óptima por excelencia por su gran eficiencia para compactar energía de señales e imágenes, es la famosa Transformada Discreta de Karhunen-Loève (TDKL). Siendo la descorrelación de bandas multi e hiperespectrales de origen satelital el ámbito donde más eficiente es. Esto tiene que ver con el hecho de que dichas bandas son imágenes de una misma parcela, pero a diferentes longitudes de onda. Esto implica indirectamente, que la TDKL es más eficiente en el proceso de decorrelación cuando es aplicada a un paquete de imágenes que poseen un valor elevado de un nuevo atributo que denominaremos Similitud Morfológica Equi-Posicional (SMEP), el cual se formalizará en extenso en el Capítulo 3 (Soluciones Propuestas).
Autorenporträt
Ingeniero Electrónico. Doctor en Ingeniería. Doctor en Ciencias de la Computación. Candidato al Doctorado en Ciencia y Tecnología de la UNGS.Referee de 15 journals internacionales. Coordinador Ingeniería en Computación de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTreF). Director del Laboratorio de Imágenes y Señales (LIS) de la UNTreF.