Compresión de Imágenes mediante Modelos Gausianos de Percepción Visual - Silván Cárdenas, José Luis
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Una herramienta genérica para el análisis de imágenes digitales debe permitir la extracción de características perceptuales que son comunes a todas las imágenes. En este libro se propone la transformada de Hermite multiescala (THM), y sus variantes, como herramientas de análisis y extracción de estructuras locales, tales como bordes y líneas. Inspirada en las operaciones de los campos receptivos del sistema visual humano, la THM descompone una imagen en término de derivadas de Gaussianas y es congruente con la teoría espacio-escala. El texto también ilustra cómo dicha descomposición de la…mehr

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Produktbeschreibung
Una herramienta genérica para el análisis de imágenes digitales debe permitir la extracción de características perceptuales que son comunes a todas las imágenes. En este libro se propone la transformada de Hermite multiescala (THM), y sus variantes, como herramientas de análisis y extracción de estructuras locales, tales como bordes y líneas. Inspirada en las operaciones de los campos receptivos del sistema visual humano, la THM descompone una imagen en término de derivadas de Gaussianas y es congruente con la teoría espacio-escala. El texto también ilustra cómo dicha descomposición de la imagen puede combinarse con una representación de árboles cuaternarios, y una clasificación basada en umbrales perceptuales, para producir una codificación que, a la vez que es compacta, preserva la información que es perceptualmente relevante.
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Autorenporträt
Investigador Titular "C" del Centro de Investigación en Geografía y Geomática ¿Ing. Jorge L. Tamayö A.C. y miembro del Sistema Nacional de Investigadores de México (Nivel 1). Tiene Doctorado en Ciencias de Información Geográfica (2009) y Maestría en Ingeniería Eléctrica (2002).