Compresión de imágenes sin pérdidas mediante la transformada discreta del coseno DCT
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En el mundo actual, la compresión de imágenes es una herramienta muy importante para ahorrar espacio de almacenamiento. En los últimos días, como el intercambio de imágenes y su transmisión en las redes sociales ha sido el tema de moda, la compresión de la imagen se ha vuelto más significativa y vital. La compresión puede ser con o sin pérdidas. Con la compresión sin pérdidas, después de reconstruir la imagen original utilizando alguna técnica de descompresión, la imagen final obtenida es numéricamente igual a la imagen de entrada. La técnica de compresión sin pérdidas puede...
En el mundo actual, la compresión de imágenes es una herramienta muy importante para ahorrar espacio de almacenamiento. En los últimos días, como el intercambio de imágenes y su transmisión en las redes sociales ha sido el tema de moda, la compresión de la imagen se ha vuelto más significativa y vital. La compresión puede ser con o sin pérdidas. Con la compresión sin pérdidas, después de reconstruir la imagen original utilizando alguna técnica de descompresión, la imagen final obtenida es numéricamente igual a la imagen de entrada. La técnica de compresión sin pérdidas puede aplicarse también al vídeo, pero se utiliza muy poco, ya que la compresión con pérdidas proporciona mejores ratios de compresión sin mucha pérdida de calidad del vídeo. Existen muchas técnicas de compresión para comprimir imágenes. Uno de los métodos más comunes de compresión de imágenes es la Transformada Discreta del Coseno. A pesar de que se utilizan varios métodos avanzados de compresión de imágenes, los pasos básicos utilizados para la compresión de imágenes fijas también se pueden utilizar junto con la inclusión de la estimación y compensación de movimiento. En este proyecto, la compresión de imágenes se consigue aplicando el método de la transformada discreta del coseno.
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