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RESUME: Dans le domaine du diagnostic médical, les intéressés ont recours de plus en plus à l'imagerie médicale ; il est bien établi que la justesse et la précision du diagnostic sont initialement liées à la qualité de l'image ; Mais la qualité de l'image est elle-même conditionnée par un certain nombre de facteurs dont principalement les traitements que doit subir une image pour rehausser sa qualité. Nous nous sommes intéressés aux ondelettes de seconde génération (ou ondelettes géométriques), tel que les ondelettes, " ridgelets " et " curvelts ", afin de compresser des images médicales…mehr

Produktbeschreibung
RESUME: Dans le domaine du diagnostic médical, les intéressés ont recours de plus en plus à l'imagerie médicale ; il est bien établi que la justesse et la précision du diagnostic sont initialement liées à la qualité de l'image ; Mais la qualité de l'image est elle-même conditionnée par un certain nombre de facteurs dont principalement les traitements que doit subir une image pour rehausser sa qualité. Nous nous sommes intéressés aux ondelettes de seconde génération (ou ondelettes géométriques), tel que les ondelettes, " ridgelets " et " curvelts ", afin de compresser des images médicales (IRM). Les résultats obtenus sont très satisfaisant du point de vue taux de compression et qualité d'image comprimée par rapport aux methode classique ; et encourageants comparativement aux résultats publiés. Mots clés : IRM, ondelettes, Radon, Ridgelet, Curvelet, compression.
Autorenporträt
Ismail BOUKLI HACENE, Docteur et maître de conférence au département de génie Biomédicale, faculté de technologie, université de Tlemcen-Algérie depuis 2014. Son domaine d'intérêt : imagerie médicale, traitement d'images médicales, la compression, la fusion, la sécurisation des données médicales (cryptage et tatouage), la classification.