Compressão de imagens sem perdas utilizando a transformada discreta do cosseno DCT - Tabassum, Mehnaz;Hasan, Abul Fazal Mohammad K;Mia, Md. Shukur
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No mundo atual, a compressão de imagens é uma ferramenta muito importante para poupar a quantidade de espaço que a imagem utiliza para o seu armazenamento. Nos últimos dias, como a partilha e transmissão de imagens nas redes sociais tem sido o tema de tendência, a compressão da imagem tornou-se mais significativa e vital. A compressão pode ser com ou sem perdas. Com a compressão sem perdas, depois de reconstruir a imagem original utilizando uma técnica de descompressão, a imagem final obtida é numericamente igual à imagem de entrada. A técnica de compressão sem perdas também pode ser aplicada…mehr

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Produktbeschreibung
No mundo atual, a compressão de imagens é uma ferramenta muito importante para poupar a quantidade de espaço que a imagem utiliza para o seu armazenamento. Nos últimos dias, como a partilha e transmissão de imagens nas redes sociais tem sido o tema de tendência, a compressão da imagem tornou-se mais significativa e vital. A compressão pode ser com ou sem perdas. Com a compressão sem perdas, depois de reconstruir a imagem original utilizando uma técnica de descompressão, a imagem final obtida é numericamente igual à imagem de entrada. A técnica de compressão sem perdas também pode ser aplicada ao vídeo, mas raramente é utilizada, uma vez que a compressão com perdas proporciona melhores taxas de compressão sem grande perda de qualidade do vídeo. Existem muitas técnicas de compressão para comprimir a imagem. Um dos métodos mais comuns de compressão de imagens é o método da transformada discreta do cosseno. Apesar de serem utilizados vários métodos avançados de compressão de imagem, os passos básicos utilizados para a compressão de imagens fixas também podem ser utilizados, juntamente com a inclusão da estimativa e compensação de movimento. Neste projeto, a compressão de imagens é conseguida através da aplicação do método da Transformada Discreta de Coseno.
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Autorenporträt
Mehnaz Tabassum, Mestre em Ciência e Engenharia Informática, Professora Assistente, Departamento de CSE, Universidade Jagannath, Dhaka, Bangladesh. Juntamente comigo, Abul Fazal Mohammad Kamrul Hasan e Md. Shukur Mia participam na realização desta investigação e ambos concluíram com êxito o mestrado em CSE na Universidade Jagannath.