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Esse livro aborda a questão "Como explorar computação colaborativa em Grades P2P para execução de aplicações BSP com eficiência?". Para resposta dessa questão surgiu o modelo BSPonP2P, o qual cria um ambiente com abordagens baseadas nos modelos estruturado e não estruturado vindos da arquitetura P2P. A mescla dessas abordagens tem como objetivo agilizar o gerenciamento da comunicação e das informações dentro da rede. Outro diferencial do modelo proposto é a utilização do modelo de programação paralela Bulk Synchronous Parallel (BSP), que cria um ambiente para execução de processos, validando…mehr

Produktbeschreibung
Esse livro aborda a questão "Como explorar computação colaborativa em Grades P2P para execução de aplicações BSP com eficiência?". Para resposta dessa questão surgiu o modelo BSPonP2P, o qual cria um ambiente com abordagens baseadas nos modelos estruturado e não estruturado vindos da arquitetura P2P. A mescla dessas abordagens tem como objetivo agilizar o gerenciamento da comunicação e das informações dentro da rede. Outro diferencial do modelo proposto é a utilização do modelo de programação paralela Bulk Synchronous Parallel (BSP), que cria um ambiente para execução de processos, validando as dependências e aprimorando a comunicação entre eles. A partir de avaliações de métricas como memória, computação, comunicação e dados de equipamentos, é criado um índice denominado de PM. Esse índice é avaliado periodicamente para definir migrações conforme a variável de ambiente alpha, que está diretamente ligada as barreiras das supersteps. Os resultados obtidos mostram que BSPonP2P oferece oportunidade para aproveitamento da ociosidade de equipamentos computacionais, além de, gerar ganhos de desempenho nas execuções.
Autorenporträt
Esse trabalho foi desenvolvido por Alexandre Veith durante o seu mestrado em Computação Aplicada pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), onde foi orientado pelo Prof. Rodrigo Righi. Atualmente, as áreas de atuação de ambos incluem migração de processos, balanceamento de carga, sistemas distribuídos e computação paralela.