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En la era de Internet se acumula una gran cantidad de datos a gran velocidad. En consecuencia, se necesita mucho tiempo y esfuerzo para procesar estos datos para el descubrimiento de conocimientos y la toma de decisiones. Los métodos de compresión de conjuntos de datos de transacciones son mucho mejores que otros métodos, pero se propone un enfoque más eficaz, denominado minería de transacciones fusionadas con la tabla de cuantificación (MMTQT), que puede comprimir la base de datos original en una más pequeña y realizar el proceso de minería de datos sin los problemas mencionados.

Produktbeschreibung
En la era de Internet se acumula una gran cantidad de datos a gran velocidad. En consecuencia, se necesita mucho tiempo y esfuerzo para procesar estos datos para el descubrimiento de conocimientos y la toma de decisiones. Los métodos de compresión de conjuntos de datos de transacciones son mucho mejores que otros métodos, pero se propone un enfoque más eficaz, denominado minería de transacciones fusionadas con la tabla de cuantificación (MMTQT), que puede comprimir la base de datos original en una más pequeña y realizar el proceso de minería de datos sin los problemas mencionados.
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Autorenporträt
Rabia Hanfi obteve o seu mestrado (M.Tech) em Engenharia Informática na Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya. Atualmente, trabalha como professora assistente no Departamento de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Instituto de Investigação e Tecnologia de Sagar. Tem 7 anos de experiência de ensino.