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Na era da Internet, está a acumular-se muito rapidamente uma grande quantidade de dados. Consequentemente, é necessário muito tempo e esforço para processar estes dados com vista à descoberta de conhecimentos e à tomada de decisões. Os métodos de compressão de conjuntos de dados de transacções são muito melhores do que os outros métodos, pelo que se propõe uma abordagem mais eficiente, designada por Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), que pode comprimir a base de dados original numa base mais pequena e realizar o processo de extração de dados sem os problemas acima referidos.…mehr

Produktbeschreibung
Na era da Internet, está a acumular-se muito rapidamente uma grande quantidade de dados. Consequentemente, é necessário muito tempo e esforço para processar estes dados com vista à descoberta de conhecimentos e à tomada de decisões. Os métodos de compressão de conjuntos de dados de transacções são muito melhores do que os outros métodos, pelo que se propõe uma abordagem mais eficiente, designada por Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), que pode comprimir a base de dados original numa base mais pequena e realizar o processo de extração de dados sem os problemas acima referidos.
Autorenporträt
Rabia Hanfi obteve o seu mestrado (M.Tech) em Engenharia Informática na Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya. Atualmente, trabalha como professora assistente no Departamento de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Instituto de Investigação e Tecnologia de Sagar. Tem 7 anos de experiência de ensino.