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Nell'era di Internet si accumulano rapidamente grandi quantità di dati. Di conseguenza, l'elaborazione di questi dati richiede molto tempo e sforzi per la scoperta della conoscenza e il processo decisionale. I metodi per l'insieme di dati compressi sulle transazioni sono molto migliori rispetto agli altri metodi. È stato proposto un approccio più efficiente, chiamato Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), che può comprimere il database originale in uno più piccolo ed eseguire il processo di data mining senza i problemi di cui sopra.

Produktbeschreibung
Nell'era di Internet si accumulano rapidamente grandi quantità di dati. Di conseguenza, l'elaborazione di questi dati richiede molto tempo e sforzi per la scoperta della conoscenza e il processo decisionale. I metodi per l'insieme di dati compressi sulle transazioni sono molto migliori rispetto agli altri metodi. È stato proposto un approccio più efficiente, chiamato Mining Merged Transactions with the Quantification Table (MMTQT), che può comprimere il database originale in uno più piccolo ed eseguire il processo di data mining senza i problemi di cui sopra.
Autorenporträt
Rabia Hanfi obteve o seu mestrado (M.Tech) em Engenharia Informática na Rajiv Gandhi Proudyogiki Vishwavidyalaya. Atualmente, trabalha como professora assistente no Departamento de Inteligência Artificial e Aprendizagem Automática do Instituto de Investigação e Tecnologia de Sagar. Tem 7 anos de experiência de ensino.