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Este livro apresenta um método rentável para registar sinais de ondas cerebrais utilizando um dispositivo EEG com eléctrodos activos de três canais e classificar as ondas cerebrais relacionadas com o movimento da mão direita e da mão esquerda do imaginário motor (MI), com base na eletroencefalografia (EEG) medida a partir do lobo central, que pode ser utilizada para os sistemas de Interface Cérebro-Computador (BCI). O livro explica a utilização da Análise de Componentes Independentes (ICA) para a remoção de artefactos EEG e, em seguida, extrai as características das ondas cerebrais para o movimento MI da mão esquerda e MI da mão direita utilizando a Decomposição Wavelet (WD). A wavelet-mãe "Morlet" é utilizada para a decomposição wavelet, uma vez que apresenta um melhor desempenho na análise de sinais biomédicos não estacionários como o EEG. As características das ondas cerebrais, como a potência máxima entre todos os níveis de decomposição (MMP), a frequência correspondente à MMP (MAF) e a amplitude máxima do sinal com MAF (MMA), são escolhidas como características de classificação para a classificação das ondas cerebrais MI. A classificação dos sinais de ondas cerebrais de MI é efectuada utilizando a Análise Discriminante Linear (LDA).