Andere Kunden interessierten sich auch für
![Entwurf und Analyse einer effizienten Technik zum Auffinden von Bildern]( "Entwurf und Analyse einer effizienten Technik zum Auffinden von Bildern")
Entwurf und Analyse einer effizienten Technik zum Auffinden von Bildern54,90 €![Progettazione e analisi di una tecnica efficiente di recupero delle immagini]( "Progettazione e analisi di una tecnica efficiente di recupero delle immagini")
Progettazione e analisi di una tecnica efficiente di recupero delle immagini36,99 €![Razrabotka i analiz äffektiwnogo metoda poiska izobrazhenij]( "Razrabotka i analiz äffektiwnogo metoda poiska izobrazhenij")
Razrabotka i analiz äffektiwnogo metoda poiska izobrazhenij13,99 €![Design and analysis of an efficient image retrieval technique]( "Design and analysis of an efficient image retrieval technique")
Design and analysis of an efficient image retrieval technique36,99 €![O elo que falta entre a Análise Técnica e a Análise Quântica: Estudo de caso ETF]( "O elo que falta entre a Análise Técnica e a Análise Quântica: Estudo de caso ETF")
O elo que falta entre a Análise Técnica e a Análise Quântica: Estudo de caso ETF26,99 €![Eficiência técnica da produção de arroz no Camboja e seus factores determinantes]( "Eficiência técnica da produção de arroz no Camboja e seus factores determinantes")
Eficiência técnica da produção de arroz no Camboja e seus factores determinantes22,99 €![Remuneração eficiente e ganhos de produtividade]( "Remuneração eficiente e ganhos de produtividade")
Remuneração eficiente e ganhos de produtividade39,99 €
A recuperação de imagens com base no conteúdo utiliza características a um nível de imagem baixo ou pixel para tal cor, textura e forma. E com base nesta funcionalidade, obtenha as fotografias certas a partir de suportes de armazenamento. Mas aqui o principal problema para o pesquisador é encontrar primeiro a imagem mais relevante da base de dados ou para uma pequena quantidade de iteração de pesquisa. A curto prazo, o histograma de cores HSV é uma excelente característica da imagem e tem sido usado em vários programas de investigação. Neste artigo, o histograma de cores HSV é baseado em uma imagem para extrair um elemento de cor e medir o valor do histograma por 72 barris diferentes. O elemento de costura é removido usando uma discreta transformação wavelet que ajuda a remover o intrincado padrão presente na imagem. A definição de um histograma é usada para determinar a localização e detalhes geométricos de uma imagem, subtraindo as bordas presentes na imagem e combinando estes elementos em um único elemento vetor para que ele possa ampliar a imagem adequadamente. No processo de classificação da máquina classificadora vectorial é utilizada para classificar as imagens em diferentes categorias em conformidade.