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Le correcteur PID est la technique la plus utilisée dans l'asservissement des processus industriels durant plusieurs décennies. Récemment, le contrôleur PI^ D^beta d'ordre fractionnaire qui est une généralisation du correcteur PID classique a été proposé. L'intérêt pour ce type de correcteur est justifié par une meilleure flexibilité dans la conception de la commande puisqu'il a deux paramètres en plus, les ordres fractionnaires de l'action d'intégration et de la dérivation. Ces paramètres peuvent être utilisés pour satisfaire des performances additionnelles dans la conception des systèmes…mehr

Produktbeschreibung
Le correcteur PID est la technique la plus utilisée dans l'asservissement des processus industriels durant plusieurs décennies. Récemment, le contrôleur PI^ D^beta d'ordre fractionnaire qui est une généralisation du correcteur PID classique a été proposé. L'intérêt pour ce type de correcteur est justifié par une meilleure flexibilité dans la conception de la commande puisqu'il a deux paramètres en plus, les ordres fractionnaires de l'action d'intégration et de la dérivation. Ces paramètres peuvent être utilisés pour satisfaire des performances additionnelles dans la conception des systèmes asservis. Donc, le travail réalisé dans ce livre présente essentiellement des idées sur la commande d'ordre fractionnaires, en utilisant les algorithmes méta heuristiques et l'implémentation des correcteurs d'ordre fractionnaire. Premièrement, l'application des correcteur PID fractionnaire pour le contrôle des systèmes chaotiques à savoir la stabilisation de ces systèmes, et une autre contribution consiste à la conception d'une commande adaptative d'ordre fractionnaire à modèle interne. La comparaison avec les autres méthodes de commande montre une nette amélioration des performances.
Autorenporträt
Mecheri Belgacem né le 01 juillet 1957 à Tebessa Algerie Docteur en électronique spécialité automatique. Ses intérêts de recherche incluent les problèmes liés à la conception de systèmes de contrôle fractionnaire, au contrôle prédictif et au développement d'algorithmes méta-heuristiques pour l'optimisation globale. Il est enseignant universitaire.