Conception d'un vaccin chimérique contre la mélioïdose par protéomique soustractive - Ahmad Khan, Mohammad Kalim;Akhtar, Salman;Maurya, Shalini
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La protéomique soustractive et la vaccinologie inverse ont été utilisées pour concevoir un vaccin chimérique à épitopes multiples contre la mélioïdose, une maladie infectieuse grave causée par la bactérie multirésistante Burkholderia pseudomallei. À partir de 21 protéomes pathogènes non redondants, quatre protéines ont été sélectionnées comme candidats vaccins sur la base de leur essentialité, de leur virulence, de leur non-homologie avec l'homme, de leur disponibilité structurelle, de leur localisation subcellulaire et de leur antigénicité. Les épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité…mehr

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Produktbeschreibung
La protéomique soustractive et la vaccinologie inverse ont été utilisées pour concevoir un vaccin chimérique à épitopes multiples contre la mélioïdose, une maladie infectieuse grave causée par la bactérie multirésistante Burkholderia pseudomallei. À partir de 21 protéomes pathogènes non redondants, quatre protéines ont été sélectionnées comme candidats vaccins sur la base de leur essentialité, de leur virulence, de leur non-homologie avec l'homme, de leur disponibilité structurelle, de leur localisation subcellulaire et de leur antigénicité. Les épitopes du complexe majeur d'histocompatibilité de classe I, II et des cellules B ont été prédits et évalués en termes d'immunogénicité, de solubilité, d'allergénicité et d'hydrophilie. Un vaccin chimérique a été construit en utilisant les épitopes, les adjuvants, les linkers et les séquences PADRE. Les simulations de docking et de dynamique moléculaire ont confirmé les interactions entre les allèles HLA et TLR4, indiquant le potentiel de déclenchement d'une réponse immunitaire, démontrant l'utilité des outils informatiques dans le développement de vaccins contre B. pseudomallei.
Autorenporträt
O Dr. Mohammad Kalim Ahmad Khan, Professor de Bioinformática no Departamento de Bioengenharia da Universidade Integral, Lucknow, Índia, tem mais de 16 anos de experiência, mais de 85 publicações e supervisionou seis bolseiros de doutoramento. A sua investigação centra-se na carcinogénese induzida por DB[a,l]P, em doenças relacionadas com o estilo de vida e na conceção computacional de candidatos a medicamentos.