Conception orientée objet de convertisseurs d'énergie électromécaniques - Pliuhin, Vladyslav;Sukhonos, Maria;Shevetovsky, Valentyn
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Cette monographie présente une nouvelle approche de la conception et de la modélisation mathématique des convertisseurs d'énergie électromécaniques (EMEC), basée sur les concepts de l'analyse orientée objet. Les principes de conception orientée objet permettent de générer des modèles EMEC et des modèles mathématiques en utilisant les informations accumulées des classes de base avec l'application de modificateurs et d'opérateurs de synthèse. La classification orientée objet développée de la diversité des espèces EMEC possède un modèle uniforme pour toutes les EM et combine les fonctions…mehr

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Produktbeschreibung
Cette monographie présente une nouvelle approche de la conception et de la modélisation mathématique des convertisseurs d'énergie électromécaniques (EMEC), basée sur les concepts de l'analyse orientée objet. Les principes de conception orientée objet permettent de générer des modèles EMEC et des modèles mathématiques en utilisant les informations accumulées des classes de base avec l'application de modificateurs et d'opérateurs de synthèse. La classification orientée objet développée de la diversité des espèces EMEC possède un modèle uniforme pour toutes les EM et combine les fonctions d'organisation d'une présentation scientifique sur les EMEC avec une représentation mathématique parallèle. La correspondance entre le programme et les objets réels est réalisée en combinant des données et des fonctions. Pour la première fois, il a été proposé d'appliquer les avantages de l'analyse orientée objet, auparavant utilisée uniquement en programmation, à la théorie du calcul et de la conception des EMEC.
Autorenporträt
Spezialist auf dem Gebiet der Konstruktion von elektrischen Maschinen und der mathematischen Modellierung. Begründer des objektorientierten Analyseansatzes bei der Entwicklung von elektromechanischen Energiewandlern. Derzeit konzentriert sich seine wissenschaftliche Tätigkeit auf die Anwendung der Theorie des maschinellen Lernens bei der Optimierung von elektrischen Maschinen.