Concepto básico de estructura de datos - Rathi, Preeti
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Las estructuras de datos son componentes esenciales de la informática, ya que sirven como formatos organizados para almacenar, gestionar y manipular datos de forma eficiente. Permiten la implementación eficaz de algoritmos y facilitan operaciones como la recuperación, inserción, eliminación y modificación de datos. Entre las estructuras de datos más comunes se encuentran las matrices, las listas enlazadas, las pilas, las colas, los árboles y los grafos, cada una con sus propias características y casos de uso. Las matrices proporcionan acceso indexado a los elementos, pero tienen tamaños fijos,…mehr

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Produktbeschreibung
Las estructuras de datos son componentes esenciales de la informática, ya que sirven como formatos organizados para almacenar, gestionar y manipular datos de forma eficiente. Permiten la implementación eficaz de algoritmos y facilitan operaciones como la recuperación, inserción, eliminación y modificación de datos. Entre las estructuras de datos más comunes se encuentran las matrices, las listas enlazadas, las pilas, las colas, los árboles y los grafos, cada una con sus propias características y casos de uso. Las matrices proporcionan acceso indexado a los elementos, pero tienen tamaños fijos, mientras que las listas enlazadas ofrecen un uso dinámico de la memoria con inserciones y eliminaciones eficientes. Las pilas y las colas funcionan según los principios LIFO (último en entrar, primero en salir) y FIFO (primero en entrar, primero en salir), respectivamente, y se utilizan en diversas aplicaciones, como la evaluación de expresiones y la programación de tareas. Los árboles, como los árboles binarios y los montones, representan datos jerárquicos y permiten operaciones rápidas de búsqueda y ordenación. Los grafos modelan relaciones complejas entre puntos de datos y son esenciales en el análisis de redes, la búsqueda de rutas y muchos otros campos. Elegir la estructura de datos adecuada es fundamental para optimizar el rendimiento y la utilización de recursos en el desarrollo de software y la resolución de problemas.
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Autorenporträt
Dra. Preeti Rathi Actualmente trabaja como Profesora Asistente en la Universidad K R Mangalam. Ha completado su doctorado en GKV Haridwar. Tiene un total de 9 años de experiencia docente. Sus áreas de investigación son la minería web y el aprendizaje automático.