Conceptos de modelos de aprendizaje automático: Una guía completa - Kumar Tipu, Rupesh
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Este libro ofrece una exploración en profundidad de los principios, técnicas y aplicaciones del aprendizaje automático. Partiendo de conceptos básicos como el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos, el libro abarca tanto modelos de aprendizaje supervisado, como la regresión y la clasificación, como temas avanzados, como el aprendizaje conjunto, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Las consideraciones prácticas, como el manejo de datos desequilibrados, la ingeniería de características y la prevención de la fuga de datos, se analizan a fondo para ayudar a construir…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro ofrece una exploración en profundidad de los principios, técnicas y aplicaciones del aprendizaje automático. Partiendo de conceptos básicos como el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos, el libro abarca tanto modelos de aprendizaje supervisado, como la regresión y la clasificación, como temas avanzados, como el aprendizaje conjunto, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Las consideraciones prácticas, como el manejo de datos desequilibrados, la ingeniería de características y la prevención de la fuga de datos, se analizan a fondo para ayudar a construir modelos robustos. Diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas por igual, esta guía proporciona información valiosa y conocimientos prácticos para navegar y sobresalir en el campo del aprendizaje automático.
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Autorenporträt
RUPESH KUMAR TIPUProfessor AssistenteDepartamento de Engenharia CivilEscola de Engenharia e TecnologiaK. R. Mangalam UniversityGurugram, Haryana Índia