30,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 1-2 Wochen
  • Broschiertes Buch

Este libro ofrece una exploración en profundidad de los principios, técnicas y aplicaciones del aprendizaje automático. Partiendo de conceptos básicos como el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos, el libro abarca tanto modelos de aprendizaje supervisado, como la regresión y la clasificación, como temas avanzados, como el aprendizaje conjunto, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Las consideraciones prácticas, como el manejo de datos desequilibrados, la ingeniería de características y la prevención de la fuga de datos, se analizan a fondo para ayudar a construir…mehr

Produktbeschreibung
Este libro ofrece una exploración en profundidad de los principios, técnicas y aplicaciones del aprendizaje automático. Partiendo de conceptos básicos como el preprocesamiento de datos y la evaluación de modelos, el libro abarca tanto modelos de aprendizaje supervisado, como la regresión y la clasificación, como temas avanzados, como el aprendizaje conjunto, las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Las consideraciones prácticas, como el manejo de datos desequilibrados, la ingeniería de características y la prevención de la fuga de datos, se analizan a fondo para ayudar a construir modelos robustos. Diseñado para estudiantes, profesionales y entusiastas por igual, esta guía proporciona información valiosa y conocimientos prácticos para navegar y sobresalir en el campo del aprendizaje automático.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Autorenporträt
RUPESH KUMAR TIPUProfessor AssistenteDepartamento de Engenharia CivilEscola de Engenharia e TecnologiaK. R. Mangalam UniversityGurugram, Haryana Índia