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Le strutture di dati sono componenti essenziali dell'informatica e servono come formati organizzati per memorizzare, gestire e manipolare i dati in modo efficiente. Consentono l'implementazione efficace degli algoritmi e facilitano operazioni come il recupero, l'inserimento, la cancellazione e la modifica dei dati. Le strutture di dati più comuni sono gli array, le liste collegate, le pile, le code, gli alberi e i grafi, ciascuno con caratteristiche e casi d'uso unici. Gli array forniscono un accesso indicizzato agli elementi, ma hanno dimensioni fisse, mentre gli elenchi collegati offrono un…mehr

Produktbeschreibung
Le strutture di dati sono componenti essenziali dell'informatica e servono come formati organizzati per memorizzare, gestire e manipolare i dati in modo efficiente. Consentono l'implementazione efficace degli algoritmi e facilitano operazioni come il recupero, l'inserimento, la cancellazione e la modifica dei dati. Le strutture di dati più comuni sono gli array, le liste collegate, le pile, le code, gli alberi e i grafi, ciascuno con caratteristiche e casi d'uso unici. Gli array forniscono un accesso indicizzato agli elementi, ma hanno dimensioni fisse, mentre gli elenchi collegati offrono un utilizzo dinamico della memoria con inserimenti e cancellazioni efficienti. Le pile e le code funzionano rispettivamente secondo i principi LIFO (Last-In-First-Out) e FIFO (First-In-First-Out) e sono utilizzate in varie applicazioni, come la valutazione delle espressioni e la programmazione delle attività. Gli alberi, come gli alberi binari e gli heap, rappresentano dati gerarchici e supportano operazioni di ricerca e ordinamento veloci. I grafici modellano relazioni complesse tra i punti di dati e sono essenziali nell'analisi delle reti, nel pathfinding e in numerosi altri campi. La scelta della struttura dati appropriata è fondamentale per ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse nello sviluppo del software e nella risoluzione dei problemi.
Autorenporträt
Dr. Preeti Rathi travaille actuellement comme professeur assistant à l'Université K R Mangalam dans le domaine du SOET. Son domaine de recherche est l'exploration du web, l'exploration des données, l'apprentissage automatique. Elle a 9 ans d'expérience dans l'enseignement. Elle a obtenu son doctorat à l'université Gurukul Kangri, Haridwar.